Potenciais ganhos de escala através da integração de Ciência de Dados (Data Science) ao modus operandi da Atividade de  Auditoria Interna

Guimarães, Fábio Assunção

Use este identificador para citar ou linkar para este item: https://repositorio.cgu.gov.br/handle/1/95381

Título:	Potenciais ganhos de escala através da integração de Ciência de Dados (Data Science) ao modus operandi da Atividade de Auditoria Interna
Autor(es):	Guimarães, Fábio Assunção
Tipo:	Artigo
Resumo:	O artigo avalia se há potenciais ganhos de escala através da integração de Ciência de Dados (Data Science) ao modus operandi da Atividade de Auditoria Interna. Trata-se de um estudo de caso referente às atividades do Grupo Especial de Auditoria e Inspeção de Contratos (GEAIC) da Controladoria-Geral do Estado de Goiás (CGE).
Local de edição:	Distrito Federal (DF)
Unidade Organizacional do Submetedor:	UNIDADE::SECRETARIA DE INTEGRIDADE PÚBLICA (SIP)
Área temática:	Comunicação Social
Assunto(s):	ASSUNTO::Comunicação Social::Revista da CGU
Palavras-chave:	Auditoria Interna Ciência de Dados Economia de Escala Custos de Transação Controle Interno
Data do documento:	27-Set-2023
Data de publicação:	27-Set-2023
Fonte de publicação:	Revista da CGU
Publicações Relacionadas:	https://revista.cgu.gov.br/Revista_da_CGU/article/view/628
ISSN:	ISSN 2595-668X
URI:	https://basedeconhecimento.cgu.gov.br/handle/1/21390
Detentor de Direitos Autorais:	Controladoria-Geral da União (CGU)
Permissões e restrições de uso:	Licenças::Domínio Público::Condição jurídica para as obras que não possuem o elemento do direito real ou de propriedade que tem o direito autoral, não havendo restrições de uso por qualquer um que queira utilizá-la, desde que estejam em conformidade com o artigo 45 da Lei nº 9.610/1998.
Aparece nas coleções:	Revista da CGU

Arquivos associados a este item:

Arquivo	Descrição	Tamanho	Formato
V15N28_Artigo_628_2023.pdf		526.35 kB	Adobe PDF	Visualizar/Abrir

Mostrar registro completo do item Visualizar estatísticas