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dc.contributor.authorGuimarães, Fábio Assunção-
dc.date.accessioned2025-08-04T17:45:49Z-
dc.date.available2025-08-04T17:45:49Z-
dc.date.issued2023-09-27-
dc.identifier.issnISSN 2595-668Xpt_BR
dc.identifier.urihttps://basedeconhecimento.cgu.gov.br/handle/1/21390-
dc.description.abstractO artigo avalia se há potenciais ganhos de escala através da integração de Ciência de Dados (Data Science) ao modus operandi da Atividade de Auditoria Interna. Trata-se de um estudo de caso referente às atividades do Grupo Especial de Auditoria e Inspeção de Contratos (GEAIC) da Controladoria-Geral do Estado de Goiás (CGE).pt_BR
dc.sourceRevista da CGUpt_BR
dc.subject.classificationComunicação Socialpt_BR
dc.titlePotenciais ganhos de escala através da integração de Ciência de Dados (Data Science) ao modus operandi da Atividade de Auditoria Internapt_BR
dc.typeArtigopt_BR
dc.rights.licenseLicenças::Domínio Público::Condição jurídica para as obras que não possuem o elemento do direito real ou de propriedade que tem o direito autoral, não havendo restrições de uso por qualquer um que queira utilizá-la, desde que estejam em conformidade com o artigo 45 da Lei nº 9.610/1998.pt_BR
dc.rights.holderControladoria-Geral da União (CGU)pt_BR
dc.subject.areasUNIDADE::SECRETARIA DE INTEGRIDADE PÚBLICA (SIP)pt_BR
dc.subject.keywordAuditoria Internapt_BR
dc.subject.keywordCiência de Dadospt_BR
dc.subject.keywordEconomia de Escalapt_BR
dc.subject.keywordCustos de Transaçãopt_BR
dc.subject.keywordControle Internopt_BR
dc.locationDistrito Federal (DF)pt_BR
dc.relation.referenceshttps://revista.cgu.gov.br/Revista_da_CGU/article/view/628pt_BR
dc.date.started2023-09-27-
dc.subject.vccguASSUNTO::Comunicação Social::Revista da CGUpt_BR
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