Potenciais ganhos de escala através da integração de Ciência de Dados (Data Science) ao modus operandi da Atividade de  Auditoria Interna

Guimarães, Fábio Assunção

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Title:	Potenciais ganhos de escala através da integração de Ciência de Dados (Data Science) ao modus operandi da Atividade de Auditoria Interna
Authors:	Guimarães, Fábio Assunção
metadata.dc.type:	Artigo
Abstract:	O artigo avalia se há potenciais ganhos de escala através da integração de Ciência de Dados (Data Science) ao modus operandi da Atividade de Auditoria Interna. Trata-se de um estudo de caso referente às atividades do Grupo Especial de Auditoria e Inspeção de Contratos (GEAIC) da Controladoria-Geral do Estado de Goiás (CGE).
metadata.dc.location:	Distrito Federal (DF)
metadata.dc.subject.areas:	UNIDADE::SECRETARIA DE INTEGRIDADE PÚBLICA (SIP)
metadata.dc.subject.classification:	Comunicação Social
metadata.dc.subject.vccgu:	ASSUNTO::Comunicação Social::Revista da CGU
metadata.dc.subject.keyword:	Auditoria Interna Ciência de Dados Economia de Escala Custos de Transação Controle Interno
Issue Date:	27-Sep-2023
metadata.dc.date.started:	27-Sep-2023
metadata.dc.source:	Revista da CGU
metadata.dc.relation.references:	https://revista.cgu.gov.br/Revista_da_CGU/article/view/628
ISSN:	ISSN 2595-668X
URI:	https://basedeconhecimento.cgu.gov.br/handle/1/21390
metadata.dc.rights.holder:	Controladoria-Geral da União (CGU)
metadata.dc.rights.license:	Licenças::Domínio Público::Condição jurídica para as obras que não possuem o elemento do direito real ou de propriedade que tem o direito autoral, não havendo restrições de uso por qualquer um que queira utilizá-la, desde que estejam em conformidade com o artigo 45 da Lei nº 9.610/1998.
Appears in Collections:	Revista da CGU

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