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https://repositorio.cgu.gov.br/handle/1/95381| Title: | Potenciais ganhos de escala através da integração de Ciência de Dados (Data Science) ao modus operandi da Atividade de Auditoria Interna |
| Authors: | Brasil. Controladoria-Geral da União (CGU) Guimarães, Fábio Assunção |
| metadata.dc.type: | Artigo |
| Abstract: | O artigo avalia se há potenciais ganhos de escala através da integração de Ciência de Dados (Data Science) ao modus operandi da Atividade de Auditoria Interna. Trata-se de um estudo de caso referente às atividades do Grupo Especial de Auditoria e Inspeção de Contratos (GEAIC) da Controladoria-Geral do Estado de Goiás (CGE). |
| metadata.dc.location: | Distrito Federal (DF) |
| metadata.dc.subject.areas: | UNIDADE::SECRETARIA DE INTEGRIDADE PÚBLICA (SIP) |
| metadata.dc.subject.classification: | Comunicação Social |
| metadata.dc.subject.vccgu: | ASSUNTO::Comunicação Social::Revista da CGU |
| metadata.dc.subject.keyword: | Auditoria Interna Ciência de Dados Economia de Escala Custos de Transação Controle Interno |
| Issue Date: | 27-Sep-2023 |
| metadata.dc.date.started: | 27-Sep-2023 |
| metadata.dc.source: | Revista da CGU |
| metadata.dc.relation.references: | https://revista.cgu.gov.br/Revista_da_CGU/article/view/628 |
| ISSN: | ISSN 2595-668X |
| URI: | https://basedeconhecimento.cgu.gov.br/handle/1/21390 |
| metadata.dc.rights.holder: | Controladoria-Geral da União (CGU) Fábio Assunção Guimarães |
| metadata.dc.rights.license: | Licenças::Creative commons uso não comercial - não a obras derivadas (CC-by-nc-nd). Licença que permite que outros façam download das obras licenciadas e as compartilhem, contanto que mencionem o autor, mas sem poder modificar a obra de nenhuma forma, nem a utilizar para fins comerciais. |
| Appears in Collections: | Revista da CGU |
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