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https://repositorio.cgu.gov.br/handle/1/95357| Título: | Inteligência Artificial no Combate à Fraude e Corrupção: A experiência da Controladoria Geral do Município do Rio de Janeiro |
| Autor(es): | Gilson, Dalton Henrique Mota Ibere Bramili, Gustavo de Avellar |
| Tipo: | Artigo |
| Resumo: | Este artigo relata as etapas que estão sendo realizadas pela Controladoria Geral do Município do RJ para desenvolver ferramentas customizadas de Inteligência Artificial e planejar a sua utilização na análise de bases de dados grandes e semi-estruturados ( Big Data ) para a detecção de fraudes, corrupção e demais atos ímprobos. |
| Local de edição: | Distrito Federal (DF) |
| Unidade Organizacional do Submetedor: | UNIDADE::SECRETARIA DE INTEGRIDADE PÚBLICA (SIP) |
| Área temática: | Comunicação Social |
| Assunto(s): | ASSUNTO::Comunicação Social::Revista da CGU |
| Data do documento: | 7-Jul-2023 |
| Data de publicação: | 7-Jan-2023 |
| Fonte de publicação: | Revista da CGU |
| Publicações Relacionadas: | https://revista.cgu.gov.br/Revista_da_CGU/article/view/531 |
| URI: | https://basedeconhecimento.cgu.gov.br/handle/1/21374 |
| Detentor de Direitos Autorais: | Controladoria-Geral da União (CGU) |
| Permissões e restrições de uso: | Licenças::Domínio Público::Condição jurídica para as obras que não possuem o elemento do direito real ou de propriedade que tem o direito autoral, não havendo restrições de uso por qualquer um que queira utilizá-la, desde que estejam em conformidade com o artigo 45 da Lei nº 9.610/1998. |
| Aparece nas coleções: | Revista da CGU |
Arquivos associados a este item:
| Arquivo | Descrição | Tamanho | Formato | |
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