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Título: Inteligência Artificial no Combate à Fraude e Corrupção: A experiência da Controladoria Geral do Município do Rio de Janeiro
Autor(es): Gilson, Dalton Henrique Mota Ibere
Bramili, Gustavo de Avellar
Tipo: Artigo
Resumo: Este artigo relata as etapas que estão sendo realizadas pela Controladoria Geral do Município do RJ para desenvolver ferramentas customizadas de Inteligência Artificial e planejar a sua utilização na análise de bases de dados grandes e semi-estruturados ( Big Data ) para a detecção de fraudes, corrupção e demais atos ímprobos.
Local de edição: Distrito Federal (DF)
Unidade Organizacional do Submetedor: UNIDADE::SECRETARIA DE INTEGRIDADE PÚBLICA (SIP)
Área temática: Comunicação Social
Assunto(s): ASSUNTO::Comunicação Social::Revista da CGU
Data do documento: 7-Jul-2023
Data de publicação: 7-Jan-2023
Fonte de publicação: Revista da CGU
Publicações Relacionadas: https://revista.cgu.gov.br/Revista_da_CGU/article/view/531
URI: https://basedeconhecimento.cgu.gov.br/handle/1/21374
Detentor de Direitos Autorais: Controladoria-Geral da União (CGU)
Permissões e restrições de uso: Licenças::Domínio Público::Condição jurídica para as obras que não possuem o elemento do direito real ou de propriedade que tem o direito autoral, não havendo restrições de uso por qualquer um que queira utilizá-la, desde que estejam em conformidade com o artigo 45 da Lei nº 9.610/1998.
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