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https://repositorio.cgu.gov.br/handle/1/95357
Título : | Inteligência Artificial no Combate à Fraude e Corrupção: A experiência da Controladoria Geral do Município do Rio de Janeiro |
Autor : | Gilson, Dalton Henrique Mota Ibere Bramili, Gustavo de Avellar |
metadata.dc.type: | Artigo |
Resumen : | Este artigo relata as etapas que estão sendo realizadas pela Controladoria Geral do Município do RJ para desenvolver ferramentas customizadas de Inteligência Artificial e planejar a sua utilização na análise de bases de dados grandes e semi-estruturados ( Big Data ) para a detecção de fraudes, corrupção e demais atos ímprobos. |
metadata.dc.location: | Distrito Federal (DF) |
metadata.dc.subject.areas: | UNIDADE::SECRETARIA DE INTEGRIDADE PÚBLICA (SIP) |
metadata.dc.subject.classification: | Comunicação Social |
metadata.dc.subject.vccgu: | ASSUNTO::Comunicação Social::Revista da CGU |
Fecha de publicación : | 7-jul-2023 |
metadata.dc.date.started: | 7-ene-2023 |
metadata.dc.source: | Revista da CGU |
metadata.dc.relation.references: | https://revista.cgu.gov.br/Revista_da_CGU/article/view/531 |
URI : | https://basedeconhecimento.cgu.gov.br/handle/1/21374 |
metadata.dc.rights.holder: | Controladoria-Geral da União (CGU) |
metadata.dc.rights.license: | Licenças::Domínio Público::Condição jurídica para as obras que não possuem o elemento do direito real ou de propriedade que tem o direito autoral, não havendo restrições de uso por qualquer um que queira utilizá-la, desde que estejam em conformidade com o artigo 45 da Lei nº 9.610/1998. |
Aparece en las colecciones: | Revista da CGU |
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