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https://repositorio.cgu.gov.br/handle/1/95357Full metadata record
| DC Field | Value | Language |
|---|---|---|
| dc.contributor.author | Gilson, Dalton Henrique Mota Ibere | - |
| dc.contributor.author | Bramili, Gustavo de Avellar | - |
| dc.date.accessioned | 2025-08-01T19:37:03Z | - |
| dc.date.available | 2025-08-01T19:37:03Z | - |
| dc.date.issued | 2023-07-07 | - |
| dc.identifier.uri | https://basedeconhecimento.cgu.gov.br/handle/1/21374 | - |
| dc.description.abstract | Este artigo relata as etapas que estão sendo realizadas pela Controladoria Geral do Município do RJ para desenvolver ferramentas customizadas de Inteligência Artificial e planejar a sua utilização na análise de bases de dados grandes e semi-estruturados ( Big Data ) para a detecção de fraudes, corrupção e demais atos ímprobos. | pt_BR |
| dc.source | Revista da CGU | pt_BR |
| dc.subject.classification | Comunicação Social | pt_BR |
| dc.title | Inteligência Artificial no Combate à Fraude e Corrupção: A experiência da Controladoria Geral do Município do Rio de Janeiro | pt_BR |
| dc.type | Artigo | pt_BR |
| dc.rights.license | Licenças::Domínio Público::Condição jurídica para as obras que não possuem o elemento do direito real ou de propriedade que tem o direito autoral, não havendo restrições de uso por qualquer um que queira utilizá-la, desde que estejam em conformidade com o artigo 45 da Lei nº 9.610/1998. | pt_BR |
| dc.rights.holder | Controladoria-Geral da União (CGU) | pt_BR |
| dc.subject.areas | UNIDADE::SECRETARIA DE INTEGRIDADE PÚBLICA (SIP) | pt_BR |
| dc.location | Distrito Federal (DF) | pt_BR |
| dc.relation.references | https://revista.cgu.gov.br/Revista_da_CGU/article/view/531 | pt_BR |
| dc.date.started | 2023-01-07 | - |
| dc.subject.vccgu | ASSUNTO::Comunicação Social::Revista da CGU | pt_BR |
| Appears in Collections: | Revista da CGU | |
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| File | Description | Size | Format | |
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