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https://repositorio.cgu.gov.br/handle/1/94450| Título: | Anomaly Detection in Brazilian Federal Government Purchase Cards Through Unsupervised Learning Techniques |
| Autor(es): | Nunes, Breno Oliveira Colliri, Tiago Lauretto, Marcelo Liu, Weiguang Zhao, Liang |
| Tipo: | Artigo |
| Resumo: | Este artigo tem como finalidade identificar anomalias no uso do Cartão de pagamento do Governo Federal por meio da aplicação e comparação de métodos de aprendizado de máquina não supervisionados na base de dados púlbilca de cartões corporativos do governo federal disponibilizadas no Portal da Transparência. |
| Local de edição: | Distrito Federal (DF) |
| Unidade Organizacional do Submetedor: | UNIDADE::SECRETARIA-EXECUTIVA (SE)::Diretoria de Tecnologia da Informação (DTI) |
| Área temática: | Tecnologia da Informação |
| Assunto(s): | ASSUNTO::Tecnologia da Informação::Desenvolvimento de sistemas |
| Data do documento: | Ago-2021 |
| Data de publicação: | 23-Set-2024 |
| Fonte de publicação: | Base de Conhecimento da CGU |
| URI: | https://repositorio.cgu.gov.br/handle/1/94450 |
| Detentor de Direitos Autorais: | Breno Oliveira Nunes |
| Permissões e restrições de uso: | Licenças::Creative commons uso não comercial - não a obras derivadas (CC-by-nc-nd)::Licença que permite que outros façam download das obras licenciadas e as compartilhem, contanto que mencionem o autor, mas sem poder modificar a obra de nenhuma forma, nem a utilizar para fins comerciais. |
| Aparece nas coleções: | Artigos – Tecnologia da Informação |
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| Arquivo | Descrição | Tamanho | Formato | |
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