Veuillez utiliser cette adresse pour citer ce document :
https://repositorio.cgu.gov.br/handle/1/94450| Titre: | Anomaly Detection in Brazilian Federal Government Purchase Cards Through Unsupervised Learning Techniques |
| Auteur(s): | Nunes, Breno Oliveira Colliri, Tiago Lauretto, Marcelo Liu, Weiguang Zhao, Liang |
| metadata.dc.type: | Artigo |
| Résumé: | Este artigo tem como finalidade identificar anomalias no uso do Cartão de pagamento do Governo Federal por meio da aplicação e comparação de métodos de aprendizado de máquina não supervisionados na base de dados púlbilca de cartões corporativos do governo federal disponibilizadas no Portal da Transparência. |
| metadata.dc.location: | Distrito Federal (DF) |
| metadata.dc.subject.areas: | UNIDADE::SECRETARIA-EXECUTIVA (SE)::Diretoria de Tecnologia da Informação (DTI) |
| metadata.dc.subject.classification: | Tecnologia da Informação |
| metadata.dc.subject.vccgu: | ASSUNTO::Tecnologia da Informação::Desenvolvimento de sistemas |
| Date de publication: | aoû-2021 |
| metadata.dc.date.started: | 23-sep-2024 |
| metadata.dc.source: | Base de Conhecimento da CGU |
| URI/URL: | https://repositorio.cgu.gov.br/handle/1/94450 |
| metadata.dc.rights.holder: | Breno Oliveira Nunes |
| metadata.dc.rights.license: | Licenças::Creative commons uso não comercial - não a obras derivadas (CC-by-nc-nd)::Licença que permite que outros façam download das obras licenciadas e as compartilhem, contanto que mencionem o autor, mas sem poder modificar a obra de nenhuma forma, nem a utilizar para fins comerciais. |
| Collection(s) : | Artigos – Tecnologia da Informação |
Fichier(s) constituant ce document :
| Fichier | Description | Taille | Format | |
|---|---|---|---|---|
| Artigo_Breno_Oliveira_Nunes_2021.pdf | 1.25 MB | Adobe PDF |  Voir/Ouvrir |
Tous les documents dans DSpace sont protégés par copyright, avec tous droits réservés.