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Title: Anomaly Detection in Brazilian Federal Government Purchase Cards Through Unsupervised Learning Techniques
Authors: Nunes, Breno Oliveira
Colliri, Tiago
Lauretto, Marcelo
Liu, Weiguang
Zhao, Liang
metadata.dc.type: Artigo
Abstract: Este artigo tem como finalidade identificar anomalias no uso do Cartão de pagamento do Governo Federal por meio da aplicação e comparação de métodos de aprendizado de máquina não supervisionados na base de dados púlbilca de cartões corporativos do governo federal disponibilizadas no Portal da Transparência.
metadata.dc.location: Distrito Federal (DF)
metadata.dc.subject.areas: UNIDADE::SECRETARIA-EXECUTIVA (SE)::Diretoria de Tecnologia da Informação (DTI)
metadata.dc.subject.classification: Tecnologia da Informação
metadata.dc.subject.vccgu: ASSUNTO::Tecnologia da Informação::Desenvolvimento de sistemas
Issue Date: Aug-2021
metadata.dc.date.started: 23-Sep-2024
metadata.dc.source: Base de Conhecimento da CGU
URI: https://repositorio.cgu.gov.br/handle/1/94450
metadata.dc.rights.holder: Breno Oliveira Nunes
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