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https://repositorio.cgu.gov.br/handle/1/94450Registro completo de metadatos
| Campo DC | Valor | Lengua/Idioma |
|---|---|---|
| dc.contributor.author | Nunes, Breno Oliveira | - |
| dc.contributor.author | Colliri, Tiago | - |
| dc.contributor.author | Lauretto, Marcelo | - |
| dc.contributor.author | Liu, Weiguang | - |
| dc.contributor.author | Zhao, Liang | - |
| dc.date.accessioned | 2024-09-23T20:51:05Z | - |
| dc.date.accessioned | 2025-02-24T17:25:05Z | - |
| dc.date.available | 2024-09-23T20:51:05Z | - |
| dc.date.available | 2025-02-24T17:25:05Z | - |
| dc.date.issued | 2021-08 | - |
| dc.identifier.uri | https://repositorio.cgu.gov.br/handle/1/94450 | - |
| dc.description.abstract | Este artigo tem como finalidade identificar anomalias no uso do Cartão de pagamento do Governo Federal por meio da aplicação e comparação de métodos de aprendizado de máquina não supervisionados na base de dados púlbilca de cartões corporativos do governo federal disponibilizadas no Portal da Transparência. | pt_BR |
| dc.source | Base de Conhecimento da CGU | pt_BR |
| dc.subject.classification | Tecnologia da Informação | pt_BR |
| dc.title | Anomaly Detection in Brazilian Federal Government Purchase Cards Through Unsupervised Learning Techniques | pt_BR |
| dc.type | Artigo | pt_BR |
| dc.rights.license | Licenças::Creative commons uso não comercial - não a obras derivadas (CC-by-nc-nd)::Licença que permite que outros façam download das obras licenciadas e as compartilhem, contanto que mencionem o autor, mas sem poder modificar a obra de nenhuma forma, nem a utilizar para fins comerciais. | pt_BR |
| dc.rights.holder | Breno Oliveira Nunes | pt_BR |
| dc.subject.areas | UNIDADE::SECRETARIA-EXECUTIVA (SE)::Diretoria de Tecnologia da Informação (DTI) | pt_BR |
| dc.location | Distrito Federal (DF) | pt_BR |
| dc.date.started | 2024-09-23 | - |
| dc.subject.vccgu | ASSUNTO::Tecnologia da Informação::Desenvolvimento de sistemas | pt_BR |
| Aparece en las colecciones: | Artigos – Tecnologia da Informação | |
Ficheros en este ítem:
| Fichero | Descripción | Tamaño | Formato | |
|---|---|---|---|---|
| Artigo_Breno_Oliveira_Nunes_2021.pdf | 1.25 MB | Adobe PDF |  Visualizar/Abrir |
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