Veuillez utiliser cette adresse pour citer ce document : https://repositorio.cgu.gov.br/handle/1/96108
Titre: CGU-Insight: Inteligência artificial a serviço da auditoria interna
Auteur(s): Rocha, André Luiz Monteiro da
Correa, Tatiana Popia
metadata.dc.type: Coletânea
Résumé: A auditoria governamental, assim como diversas áreas profissionais, está passando pelo desafio de enfrentar um aumento significativo de informações e dados para a avaliação. O enfrentamento desta questão encontra estratégia relevante no uso de inteligências artificiais. A capacidade de identificar padrões e auto-matizar tarefas torna o uso essencial. É neste contexto que a Controladoria-Geral da União (CGU) implementa a ferramenta intitulada CGU-Insight. Como metodologia de desenvolvimento, a ferramenta utiliza modelos de IA Generativa da OpenAI que são acessados por uma API. Os módulos, por sua vez, foram implementados com o uso de Engenharia de Prompt. O CGU-Insight utiliza, ainda, a técnica de Retrieval-Augmented Gene-ration (RAG) para auxiliar na análise de documentos, considerando as diversas etapas de um trabalho de auditoria, conforme preconizado pela Orientação Prática de autoria da própria CGU. O resultado obtido foi uma ferramenta que evolui de forma considerável a avaliação de documentos, ainda que existam limitações técnicas a serem aprimoradas oriundas da própria origem dos dados (incompletos, desatualizados, de baixa qualidade, entre outros), bem como segurança de dados e integração com a ferramenta comumente utilizada para auditoria pela organização (e-CGU).
metadata.dc.location: Distrito Federal (DF)
metadata.dc.subject.areas: UNIDADE::SECRETARIA DE INTEGRIDADE PÚBLICA (SIP)
metadata.dc.subject.classification: Comunicação Social
metadata.dc.subject.vccgu: ASSUNTO::Comunicação Social
metadata.dc.subject.keyword: Audiroria
avaliação
documento ia.
CGU-insight
Date de publication: 17-oct-2025
metadata.dc.date.started: 17-oct-2025
metadata.dc.source: Base de Conhecimento da CGU.
metadata.dc.relation.references: https://revista.cgu.gov.br/Cadernos_CGU/article/view/869/423
ISSN: ISSN 2764-6017
URI/URL: https://basedeconhecimento.cgu.gov.br/handle/1/22148
metadata.dc.rights.holder: Controladoria-Geral da União - CGU
metadata.dc.rights.license: Licenças::Creative commons uso não comercial - não a obras derivadas (CC-by-nc-nd). Licença que permite que outros façam download das obras licenciadas e as compartilhem, contanto que mencionem o autor, mas sem poder modificar a obra de nenhuma forma, nem a utilizar para fins comerciais.
Collection(s) :Cadernos Técnicos da CGU

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