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Título: Detectando conluio em compras governamentais: uma abordagem utilizando red flags e a Teoria Dempster-Shafer
Autor(es): Souza, Frederico Pinto de
Louzada, Fabiano da Rocha
Tipo: Artigo
Resumo: Tanto no setor público quanto no privado, é crescente o número de técnicas e esquemas fraudulentos perpetrados por indivíduos que têm como um de seus objetivos se apropriar indevidamente do patrimônio das entidades alvo. A detecção de fraudes é uma atividade complexa, pois estes indivíduos buscam esconder suas ações de modo que não sejam descobertos. Diante disto, o objetivo do presente trabalho é apresentar uma abordagem que permita identificar e agregar evidências relativas a sinais indicativos de fraude (red flags) a partir do emprego de diferentes técnicas de mineração de dados, derivando uma medida geral de valor probatório que pode ser utilizada para reconhecer as licitações nas quais podem ter ocorrido conluio entre os licitantes. Os resultados alcançados mostram que a proposta pode auxiliar as atividades de investigação conduzidas pelas entidades de fiscalização, pois ajuda no direcionamento dos esforços para as áreas que concentram um conjunto maior de elementos probatórios.
Observações/Notas: V. 12, N. 21
Local de edição: Distrito Federal (DF)
Unidade Organizacional do Submetedor: UNIDADE::SECRETARIA-EXECUTIVA (SE)::DIRETORIA DE GOVERNANÇA (DIGOV)
Área temática: Prevenção da Corrupção, Integridade e Transparência Pública
Assunto(s): ASSUNTO::Prevenção da Corrupção, Integridade e Transparência Pública
Palavras-chave: Detecção de fraude
Conluio
Red flags
Agregação de evidência
Data do documento: 1-Jun-2020
Data de publicação: 1-Jun-2020
Fonte de publicação: Revista da CGU
Publicações Relacionadas: https://revista.cgu.gov.br/Revista_da_CGU/article/view/87
ISSN: 2595-668X
URI: https://basedeconhecimento.cgu.gov.br/handle/1/11297
Detentor de Direitos Autorais: Revista da CGU
Permissões e restrições de uso: Licenças::Creative commons uso não comercial - não a obras derivadas (CC-by-nc-nd)::Licença que permite que outros façam download das obras licenciadas e as compartilhem, contanto que mencionem o autor, mas sem poder modificar a obra de nenhuma forma, nem a utilizar para fins comerciais.
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