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https://repositorio.cgu.gov.br/handle/1/64738| Título: | Ciência de dados aplicada à Auditoria Interna |
| Autor(es): | Soares, Gustavo Fleury |
| Tipo: | Artigo |
| Resumo: | O avanço da tecnologia de informação apresenta novas possibilidades e desafios as atividades de auditoria interna. A ciência de dados apresenta diversos conceitos e técnicas para extrair informacões e insights dos dados, objetivo desejado na auditoria interna. Este trabalho iniciou com as definições e interações das diversas especialidades de ciência de dados, inteligência artificial, mineração de dados e big data. Posteriormente, foi feita a revisão da literatura acadêmica contemporânea correlata, apresentando os principais métodos, benefícios e desafios para cada etapa da auditoria interna. |
| Observações/Notas: | V. 12, N. 22 |
| Local de edição: | Distrito Federal (DF) |
| Unidade Organizacional do Submetedor: | UNIDADE::SECRETARIA-EXECUTIVA (SE)::DIRETORIA DE GOVERNANÇA (DIGOV) |
| Área temática: | Prevenção da Corrupção, Integridade e Transparência Pública |
| Assunto(s): | ASSUNTO::Prevenção da Corrupção, Integridade e Transparência Pública |
| Palavras-chave: | Auditoria interna Ciência de dados Big Data Mineração de dados Inteligência artificial |
| Data do documento: | 1-Dez-2020 |
| Data de publicação: | 1-Dez-2020 |
| Fonte de publicação: | Revista da CGU |
| Publicações Relacionadas: | https://revista.cgu.gov.br/Revista_da_CGU/article/view/195 |
| ISSN: | 2595-668X |
| URI: | https://basedeconhecimento.cgu.gov.br/handle/1/11235 |
| Detentor de Direitos Autorais: | Revista da CGU |
| Permissões e restrições de uso: | Licenças::Creative commons uso não comercial - não a obras derivadas (CC-by-nc-nd)::Licença que permite que outros façam download das obras licenciadas e as compartilhem, contanto que mencionem o autor, mas sem poder modificar a obra de nenhuma forma, nem a utilizar para fins comerciais. |
| Aparece nas coleções: | Revista da CGU |
Arquivos associados a este item:
| Arquivo | Descrição | Tamanho | Formato | |
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| V12.N22_Ciencia_de_dados.pdf | 1.42 MB | Adobe PDF |  Visualizar/Abrir | |
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