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dc.contributor.authorCarvalho, Sérgio Tadeu Neiva-
dc.date.accessioned2020-09-30T22:49:57Z-
dc.date.available2020-09-30T22:49:57Z-
dc.date.issued2020-09-04-
dc.identifier.urihttps://basedeconhecimento.cgu.gov.br/handle/1/9747-
dc.description.abstractEste trabalho acadêmico procurou compreender as circunstâncias em que o uso do sistema “Malha Fina de Convênios”, que usa Inteligência Artificial (IA) para analisar as prestações de contas de convênios e prevê o resultado da análise, é suficientemente percuciente para dispensar a necessidade de análise convencional de prestação de contas de convênios por parte de servidores públicos. Aborda, de forma inovadora, sobre a utilização de técnicas de auditoria por meio de soluções tecnológicas como machine learning (ML) e IA que vem se ampliando no setor privado com impactos positivos em termos de prevenção às fraudes e incremento da eficiência e eficácia do trabalho realizado pelos auditores. Entretanto, identifica que uso dessas ferramentas na Administração Pública ainda são incipientes.pt_BR
dc.sourceBiblioteca Digital da FGVpt_BR
dc.subject.classificationAuditoria Internapt_BR
dc.titleImpacto da Inteligência Artificial na Atividade de Auditoria: equacionando gargalos nos repasses da união para entes subnacionaispt_BR
dc.typeDissertaçãopt_BR
dc.rights.licenseLicenças::Creative commons uso não comercial - não a obras derivadas (CC-by-nc-nd)::Licença que permite que outros façam download das obras licenciadas e as compartilhem, contanto que mencionem o autor, mas sem poder modificar a obra de nenhuma forma, nem a utilizar para fins comerciais.pt_BR
dc.rights.holderSérgio Tadeu Neiva Carvalhopt_BR
dc.description.additionalinformationInformações adicionais podem ser acessadas pelo campo "Publicações Relacionadas".pt_BR
dc.subject.areasUNIDADE::SECRETARIA FEDERAL DE CONTROLE INTERNO (SFC)::DIRETORIA DE AUDITORIA DE GOVERNANÇA E GESTÃO (DG)::Coordenação-Geral de Auditoria das Áreas de Logística e Transferências Voluntárias (CGLOT)pt_BR
dc.subject.keywordControlept_BR
dc.subject.keywordAuditoriapt_BR
dc.subject.keywordInteligência Artificialpt_BR
dc.subject.keywordAdministração Públicapt_BR
dc.subject.keywordTransferências Discricionáriaspt_BR
dc.locationRio de Janeiro (RJ)pt_BR
dc.relation.referenceshttps://bibliotecadigital.fgv.br/dspace/handle/10438/29680pt_BR
dc.date.started2020-09-04-
dc.subject.vccguASSUNTO::Auditoria Interna::Ações de prospecção e inovaçãopt_BR
dc.subject.vccguASSUNTO::Auditoria Interna::Ações de controle: ciência e tecnologiapt_BR
Appears in Collections:Dissertações – Auditoria Interna

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