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https://repositorio.cgu.gov.br/handle/1/46670
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Campo DC | Valor | Lengua/Idioma |
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dc.contributor.author | Carvalho, Sérgio Tadeu Neiva | - |
dc.date.accessioned | 2020-09-30T22:49:57Z | - |
dc.date.available | 2020-09-30T22:49:57Z | - |
dc.date.issued | 2020-09-04 | - |
dc.identifier.uri | https://basedeconhecimento.cgu.gov.br/handle/1/9747 | - |
dc.description.abstract | Este trabalho acadêmico procurou compreender as circunstâncias em que o uso do sistema “Malha Fina de Convênios”, que usa Inteligência Artificial (IA) para analisar as prestações de contas de convênios e prevê o resultado da análise, é suficientemente percuciente para dispensar a necessidade de análise convencional de prestação de contas de convênios por parte de servidores públicos. Aborda, de forma inovadora, sobre a utilização de técnicas de auditoria por meio de soluções tecnológicas como machine learning (ML) e IA que vem se ampliando no setor privado com impactos positivos em termos de prevenção às fraudes e incremento da eficiência e eficácia do trabalho realizado pelos auditores. Entretanto, identifica que uso dessas ferramentas na Administração Pública ainda são incipientes. | pt_BR |
dc.source | Biblioteca Digital da FGV | pt_BR |
dc.subject.classification | Auditoria Interna | pt_BR |
dc.title | Impacto da Inteligência Artificial na Atividade de Auditoria: equacionando gargalos nos repasses da união para entes subnacionais | pt_BR |
dc.type | Dissertação | pt_BR |
dc.rights.license | Licenças::Creative commons uso não comercial - não a obras derivadas (CC-by-nc-nd)::Licença que permite que outros façam download das obras licenciadas e as compartilhem, contanto que mencionem o autor, mas sem poder modificar a obra de nenhuma forma, nem a utilizar para fins comerciais. | pt_BR |
dc.rights.holder | Sérgio Tadeu Neiva Carvalho | pt_BR |
dc.description.additionalinformation | Informações adicionais podem ser acessadas pelo campo "Publicações Relacionadas". | pt_BR |
dc.subject.areas | UNIDADE::SECRETARIA FEDERAL DE CONTROLE INTERNO (SFC)::DIRETORIA DE AUDITORIA DE GOVERNANÇA E GESTÃO (DG)::Coordenação-Geral de Auditoria das Áreas de Logística e Transferências Voluntárias (CGLOT) | pt_BR |
dc.subject.keyword | Controle | pt_BR |
dc.subject.keyword | Auditoria | pt_BR |
dc.subject.keyword | Inteligência Artificial | pt_BR |
dc.subject.keyword | Administração Pública | pt_BR |
dc.subject.keyword | Transferências Discricionárias | pt_BR |
dc.location | Rio de Janeiro (RJ) | pt_BR |
dc.relation.references | https://bibliotecadigital.fgv.br/dspace/handle/10438/29680 | pt_BR |
dc.date.started | 2020-09-04 | - |
dc.subject.vccgu | ASSUNTO::Auditoria Interna::Ações de prospecção e inovação | pt_BR |
dc.subject.vccgu | ASSUNTO::Auditoria Interna::Ações de controle: ciência e tecnologia | pt_BR |
Aparece en las colecciones: | Dissertações – Auditoria Interna |
Ficheros en este ítem:
Fichero | Descripción | Tamaño | Formato | |
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