Please use this identifier to cite or link to this item: https://repositorio.cgu.gov.br/handle/1/42035
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorPaiva, Eduardo Soares de-
dc.date.accessioned2019-10-31T11:06:47Z-
dc.date.available2019-10-31T11:06:47Z-
dc.date.issued2017-02-
dc.identifier.urihttps://basedeconhecimento.cgu.gov.br/handle/1/6343-
dc.description.abstractOs portais de transparência pública vêm se constituindo em importantes canais de comunicação entre o governo e a sociedade. No entanto, nem sempre o formato das informações apresentadas nesses portais é o mais apropriado. Por exemplo, as descrições de compras em formato de texto dificultam a análise dessas compras, pois para se saber os produtos que estão sendo adquiridos é necessária uma leitura e interpretação de cada descrição de compra, o que é humanamente impossível, devido ao grande volume de dados apresentados. Dessa forma, o objetivo desse trabalho é fazer a identificação automática dos produtos que são especificados de forma textual nas descrições de compras. Logo, a questão de pesquisa dessa dissertação é: como identificar de forma automatizada os produtos a partir das especificações textuais que são usadas para caracterizá-los nas descrições dos gastos que são apresentados nos portais de transparência pública? Para isso, é proposto um processo de descoberta de conhecimento em dados textuais capaz de gerar regras que possibilitam a identificação de produtos a partir das descrições textuais de compras. A pesquisa foi realizada utilizando a metodologia CRISP-DM (Cross Industry Standard Proces for Data Mining) e sua avaliação foi dividida em duas partes: a primeira avalia as regras geradas, enquanto que a segunda verifica a qualidade dos resultados obtidos no processo de identificação de compras propriamente dito. Os estudos concluíram que o processo proposto apresentou resultados satisfatórios, porém ainda existem muitas outras possibilidades de melhorias que podem ser exploradas em trabalhos futuros.pt_BR
dc.subject.classificationPrevenção da Corrupção, Integridade e Transparência Públicapt_BR
dc.titleGeração de Regras de Identificação de Produtos em Descrições Textuais de Compras Apresentadas em Portais de Transparência Públicapt_BR
dc.typeDissertaçãopt_BR
dc.rights.licenseLicenças::Creative commons uso não comercial - não a obras derivadas (CC-by-nc-nd)::Licença que permite que outros façam download das obras licenciadas e as compartilhem, contanto que mencionem o autor, mas sem poder modificar a obra de nenhuma forma, nem utilizá-la para fins comerciais.pt_BR
dc.rights.holderEduardo Soares de Paivapt_BR
dc.description.additionalinformationpg. 111pt_BR
dc.subject.areasUNIDADE::SECRETARIA-EXECUTIVA (SE)::DIRETORIA DE GESTÃO INTERNA (DGI)::Coordenação-Geral de Gestão de Pessoas (COGEP)pt_BR
dc.subject.keywordMineração de textopt_BR
dc.subject.keywordTratamento de dadospt_BR
dc.subject.keywordProcessamento intensivo de dadospt_BR
dc.locationRio de Janeiro (RJ)pt_BR
dc.subject.vccguASSUNTO::Prevenção da Corrupção::Transparência Públicapt_BR
Appears in Collections:Dissertações – Prevenção da Corrupção, Integridade e Transparência Pública

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Tese_Mestrado_2017.pdf9.25 MBAdobe PDFThumbnail
View/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.