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Campo DC Valor Lengua/Idioma
dc.contributor.authorBrito, Eveline Martins-
dc.date.accessioned2024-11-05T15:01:14Z-
dc.date.available2024-11-05T15:01:14Z-
dc.date.issued2024-10-
dc.identifier.urihttps://basedeconhecimento.cgu.gov.br/handle/1/19708-
dc.description.abstractO estudo de caso abordará as oportunidades de uso da Inteligência Artificial (IA) na auditoria pública para aumento da produtividade nas suas etapas - planejamento, execução, relatoria, supervisão e monitoramento, com escopo nos Órgãos de Controle Interno da União, por intermédio de seu Conselho de Dirigente (DICON), que reúne os titulares dos órgãos de controle interno dos poderes.pt_BR
dc.sourceBase de Conhecimento da CGUpt_BR
dc.subject.classificationGestão Internapt_BR
dc.titleMBA em Liderança, Gestão de Equipes e Produtividadept_BR
dc.typeEstudo de Casopt_BR
dc.rights.licenseLicenças:: Creative commons uso não comercial - não a obras derivadas (CC-by-nc-nd)::Licença que permite que outros façam download das obras licenciadas e as compartilhem, contanto que mencionem o autor, mas sem poder modificar a obra de nenhuma forma, nem a utilizar para fins comerciais.pt_BR
dc.rights.holderEveline Martins Britopt_BR
dc.subject.areasUNIDADE::SECRETARIA-EXECUTIVA (SE)::Diretoria de Gestão Corporativa (DGC)pt_BR
dc.subject.keywordLiderançapt_BR
dc.subject.keywordGestão de equipespt_BR
dc.subject.keywordProdutividadept_BR
dc.locationDistrito Federal (DF)pt_BR
dc.date.started2024-11-05-
dc.subject.vccguASSUNTO::Gestão Interna::Liderançapt_BR
Aparece en las colecciones: Teses – Gestão Interna

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