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https://repositorio.cgu.gov.br/handle/1/93747
Full metadata record
DC Field | Value | Language |
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dc.contributor.author | Brito, Eveline Martins | - |
dc.date.accessioned | 2024-11-05T15:01:14Z | - |
dc.date.available | 2024-11-05T15:01:14Z | - |
dc.date.issued | 2024-10 | - |
dc.identifier.uri | https://basedeconhecimento.cgu.gov.br/handle/1/19708 | - |
dc.description.abstract | O estudo de caso abordará as oportunidades de uso da Inteligência Artificial (IA) na auditoria pública para aumento da produtividade nas suas etapas - planejamento, execução, relatoria, supervisão e monitoramento, com escopo nos Órgãos de Controle Interno da União, por intermédio de seu Conselho de Dirigente (DICON), que reúne os titulares dos órgãos de controle interno dos poderes. | pt_BR |
dc.source | Base de Conhecimento da CGU | pt_BR |
dc.subject.classification | Gestão Interna | pt_BR |
dc.title | MBA em Liderança, Gestão de Equipes e Produtividade | pt_BR |
dc.type | Estudo de Caso | pt_BR |
dc.rights.license | Licenças:: Creative commons uso não comercial - não a obras derivadas (CC-by-nc-nd)::Licença que permite que outros façam download das obras licenciadas e as compartilhem, contanto que mencionem o autor, mas sem poder modificar a obra de nenhuma forma, nem a utilizar para fins comerciais. | pt_BR |
dc.rights.holder | Eveline Martins Brito | pt_BR |
dc.subject.areas | UNIDADE::SECRETARIA-EXECUTIVA (SE)::Diretoria de Gestão Corporativa (DGC) | pt_BR |
dc.subject.keyword | Liderança | pt_BR |
dc.subject.keyword | Gestão de equipes | pt_BR |
dc.subject.keyword | Produtividade | pt_BR |
dc.location | Distrito Federal (DF) | pt_BR |
dc.date.started | 2024-11-05 | - |
dc.subject.vccgu | ASSUNTO::Gestão Interna::Liderança | pt_BR |
Appears in Collections: | Teses – Gestão Interna |
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File | Description | Size | Format | |
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