Previsão, por meio de análise de Séries Temporais, de leitos de Unidades de Terapia Intensiva - UTI na rede de atendimento do Sistema Único de Saúde - SUS no município de Goiânia [TCC]

Leite, Glleddson Fryttys Menezes

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Campo DC	Valor	Lengua/Idioma
dc.contributor.author	Leite, Glleddson Fryttys Menezes	-
dc.date.accessioned	2021-01-21T21:35:10Z	-
dc.date.available	2021-01-21T21:35:10Z	-
dc.date.issued	2021	-
dc.identifier.uri	https://basedeconhecimento.cgu.gov.br/handle/1/11197	-
dc.description.abstract	Este trabalho de conclusão de curso apresentado ao Centro de Ciências Matemáticas Aplicadas à Indústria do Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, da Universidade de São Paulo, como parte dos requisitos para conclusão do MBA em Ciências de Dados, tem o objetivo de concentrar-se apenas nos aspectos gerais da produção hospitalar, com foco principal na oferta de leitos de UTI.	pt_BR
dc.source	Base de Conhecimento da CGU	pt_BR
dc.subject.classification	Tecnologia da Informação	pt_BR
dc.title	Previsão, por meio de análise de Séries Temporais, de leitos de Unidades de Terapia Intensiva - UTI na rede de atendimento do Sistema Único de Saúde - SUS no município de Goiânia [TCC]	pt_BR
dc.type	Monografia	pt_BR
dc.rights.license	Licenças::Creative commons uso não comercial - não a obras derivadas (CC-by-nc-nd)::Licença que permite que outros façam download das obras licenciadas e as compartilhem, contanto que mencionem o autor, mas sem poder modificar a obra de nenhuma forma, nem a utilizar para fins comerciais.	pt_BR
dc.rights.holder	Glleddson Fryttys Menezes Leite	pt_BR
dc.subject.areas	UNIDADE::SECRETARIA-EXECUTIVA (SE)::DIRETORIA DE GESTÃO INTERNA (DGI)::Coordenação-Geral de Gestão de Pessoas (COGEP)	pt_BR
dc.subject.keyword	Ciência de dados	pt_BR
dc.subject.keyword	Aprendizado de máquina	pt_BR
dc.subject.keyword	Séries temporais	pt_BR
dc.subject.keyword	Long Short-term Memory	pt_BR
dc.location	São Paulo (SP)	pt_BR
dc.subject.vccgu	ASSUNTO::Tecnologia da Informação::Desenvolvimento de sistemas	pt_BR
Aparece en las colecciones:	Monografias – Tecnologia da Informação

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