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dc.contributor.authorLeite, Glleddson Fryttys Menezes-
dc.date.accessioned2021-01-21T21:35:10Z-
dc.date.available2021-01-21T21:35:10Z-
dc.date.issued2021-
dc.identifier.urihttps://basedeconhecimento.cgu.gov.br/handle/1/11197-
dc.description.abstractEste trabalho de conclusão de curso apresentado ao Centro de Ciências Matemáticas Aplicadas à Indústria do Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, da Universidade de São Paulo, como parte dos requisitos para conclusão do MBA em Ciências de Dados, tem o objetivo de concentrar-se apenas nos aspectos gerais da produção hospitalar, com foco principal na oferta de leitos de UTI.pt_BR
dc.sourceBase de Conhecimento da CGUpt_BR
dc.subject.classificationTecnologia da Informaçãopt_BR
dc.titlePrevisão, por meio de análise de Séries Temporais, de leitos de Unidades de Terapia Intensiva - UTI na rede de atendimento do Sistema Único de Saúde - SUS no município de Goiânia [TCC]pt_BR
dc.typeMonografiapt_BR
dc.rights.licenseLicenças::Creative commons uso não comercial - não a obras derivadas (CC-by-nc-nd)::Licença que permite que outros façam download das obras licenciadas e as compartilhem, contanto que mencionem o autor, mas sem poder modificar a obra de nenhuma forma, nem a utilizar para fins comerciais.pt_BR
dc.rights.holderGlleddson Fryttys Menezes Leitept_BR
dc.subject.areasUNIDADE::SECRETARIA-EXECUTIVA (SE)::DIRETORIA DE GESTÃO INTERNA (DGI)::Coordenação-Geral de Gestão de Pessoas (COGEP)pt_BR
dc.subject.keywordCiência de dadospt_BR
dc.subject.keywordAprendizado de máquinapt_BR
dc.subject.keywordSéries temporaispt_BR
dc.subject.keywordLong Short-term Memorypt_BR
dc.locationSão Paulo (SP)pt_BR
dc.subject.vccguASSUNTO::Tecnologia da Informação::Desenvolvimento de sistemaspt_BR
Appears in Collections:Monografias – Tecnologia da Informação

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