Classificação semântica de pedidos de  acesso à informação

Xavier, Flávia Lemos Sampaio; Scheicher, Ricardo Brigato; Sinoara, Roberta Akemi

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dc.contributor.author	Xavier, Flávia Lemos Sampaio
dc.contributor.author	Scheicher, Ricardo Brigato
dc.contributor.author	Sinoara, Roberta Akemi
dc.date.accessioned	2025-08-07T20:01:58Z
dc.date.available	2025-08-07T20:01:58Z
dc.date.issued	2023-07-07
dc.identifier.issn	ISSN 2595-668X	pt_BR
dc.identifier.uri	https://basedeconhecimento.cgu.gov.br/handle/1/21428
dc.description.abstract	Desde o início da implementação da Lei de Acesso à Informação no Brasil até 2020, existiu uma demanda crescente de pedidos de acesso à informação no âmbito da Controladoria-Geral da União (CGU) e de todo Poder Executivo federal. A busca por um modelo de automação de processos utilizando Inteligência Artificial visa levar à redução de custos para a administração pública e (...).	pt_BR
dc.source	Revista da CGU	pt_BR
dc.subject.classification	Comunicação Social	pt_BR
dc.title	Classificação semântica de pedidos de acesso à informação	pt_BR
dc.type	Artigo	pt_BR
dc.rights.license	Licenças::Domínio Público. Condição jurídica para as obras que não possuem o elemento do direito real ou de propriedade que tem o direito autoral, não havendo restrições de uso por qualquer um que queira utilizá-la, desde que estejam em conformidade com o artigo 45 da Lei nº 9.610/1998.	pt_BR
dc.rights.holder	Controladoria-Geral da União (CGU)	pt_BR
dc.description.additionalinformation	v. 15 n. 27 (2023): Revista da CGU, 27,jan-jun/2023	pt_BR
dc.subject.areas	UNIDADE::SECRETARIA DE INTEGRIDADE PÚBLICA (SIP)	pt_BR
dc.subject.keyword	Direito de Acesso à Informação	pt_BR
dc.subject.keyword	Mineração de Textos	pt_BR
dc.subject.keyword	Classificação Semântica	pt_BR
dc.subject.keyword	Transparência	pt_BR
dc.location	Distrito Federal (DF)	pt_BR
dc.relation.references	https://revista.cgu.gov.br/Revista_da_CGU/article/view/537	pt_BR
dc.date.started	2023-07-07
dc.subject.vccgu	ASSUNTO::Comunicação Social::Revista da CGU	pt_BR