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Potenciais ganhos de escala através da integração de Ciência de Dados (Data Science) ao modus operandi da Atividade de Auditoria Interna

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dc.contributor.author Guimarães, Fábio Assunção
dc.date.accessioned 2025-08-04T17:45:49Z
dc.date.available 2025-08-04T17:45:49Z
dc.date.issued 2023-09-27
dc.identifier.issn ISSN 2595-668X pt_BR
dc.identifier.uri https://basedeconhecimento.cgu.gov.br/handle/1/21390
dc.description.abstract O artigo avalia se há potenciais ganhos de escala através da integração de Ciência de Dados (Data Science) ao modus operandi da Atividade de Auditoria Interna. Trata-se de um estudo de caso referente às atividades do Grupo Especial de Auditoria e Inspeção de Contratos (GEAIC) da Controladoria-Geral do Estado de Goiás (CGE). pt_BR
dc.source Revista da CGU pt_BR
dc.subject.classification Comunicação Social pt_BR
dc.title Potenciais ganhos de escala através da integração de Ciência de Dados (Data Science) ao modus operandi da Atividade de Auditoria Interna pt_BR
dc.type Artigo pt_BR
dc.rights.license Licenças::Domínio Público::Condição jurídica para as obras que não possuem o elemento do direito real ou de propriedade que tem o direito autoral, não havendo restrições de uso por qualquer um que queira utilizá-la, desde que estejam em conformidade com o artigo 45 da Lei nº 9.610/1998. pt_BR
dc.rights.holder Controladoria-Geral da União (CGU) pt_BR
dc.subject.areas UNIDADE::SECRETARIA DE INTEGRIDADE PÚBLICA (SIP) pt_BR
dc.subject.keyword Auditoria Interna pt_BR
dc.subject.keyword Ciência de Dados pt_BR
dc.subject.keyword Economia de Escala pt_BR
dc.subject.keyword Custos de Transação pt_BR
dc.subject.keyword Controle Interno pt_BR
dc.location Distrito Federal (DF) pt_BR
dc.relation.references https://revista.cgu.gov.br/Revista_da_CGU/article/view/628 pt_BR
dc.date.started 2023-09-27
dc.subject.vccgu ASSUNTO::Comunicação Social::Revista da CGU pt_BR


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