Inteligência Artificial no Combate à Fraude e Corrupção: A experiência da Controladoria Geral do Município do Rio de Janeiro

Gilson, Dalton Henrique Mota Ibere; Bramili, Gustavo de Avellar

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dc.contributor.author	Gilson, Dalton Henrique Mota Ibere
dc.contributor.author	Bramili, Gustavo de Avellar
dc.date.accessioned	2025-08-01T19:37:03Z
dc.date.available	2025-08-01T19:37:03Z
dc.date.issued	2023-07-07
dc.identifier.uri	https://basedeconhecimento.cgu.gov.br/handle/1/21374
dc.description.abstract	Este artigo relata as etapas que estão sendo realizadas pela Controladoria Geral do Município do RJ para desenvolver ferramentas customizadas de Inteligência Artificial e planejar a sua utilização na análise de bases de dados grandes e semi-estruturados ( Big Data ) para a detecção de fraudes, corrupção e demais atos ímprobos.	pt_BR
dc.source	Revista da CGU	pt_BR
dc.subject.classification	Comunicação Social	pt_BR
dc.title	Inteligência Artificial no Combate à Fraude e Corrupção: A experiência da Controladoria Geral do Município do Rio de Janeiro	pt_BR
dc.type	Artigo	pt_BR
dc.rights.license	Licenças::Domínio Público::Condição jurídica para as obras que não possuem o elemento do direito real ou de propriedade que tem o direito autoral, não havendo restrições de uso por qualquer um que queira utilizá-la, desde que estejam em conformidade com o artigo 45 da Lei nº 9.610/1998.	pt_BR
dc.rights.holder	Controladoria-Geral da União (CGU)	pt_BR
dc.subject.areas	UNIDADE::SECRETARIA DE INTEGRIDADE PÚBLICA (SIP)	pt_BR
dc.location	Distrito Federal (DF)	pt_BR
dc.relation.references	https://revista.cgu.gov.br/Revista_da_CGU/article/view/531	pt_BR
dc.date.started	2023-01-07
dc.subject.vccgu	ASSUNTO::Comunicação Social::Revista da CGU	pt_BR