Anomaly Detection in Brazilian Federal Government Purchase Cards Through Unsupervised Learning Techniques

Nunes, Breno Oliveira; Colliri, Tiago; Lauretto, Marcelo; Liu, Weiguang; Zhao, Liang

dc.contributor.author	Nunes, Breno Oliveira
dc.contributor.author	Colliri, Tiago
dc.contributor.author	Lauretto, Marcelo
dc.contributor.author	Liu, Weiguang
dc.contributor.author	Zhao, Liang
dc.date.accessioned	2024-09-23T20:51:05Z
dc.date.accessioned	2025-02-24T17:25:05Z
dc.date.available	2024-09-23T20:51:05Z
dc.date.available	2025-02-24T17:25:05Z
dc.date.issued	2021-08
dc.identifier.uri	https://repositorio.cgu.gov.br/handle/1/94450
dc.description.abstract	Este artigo tem como finalidade identificar anomalias no uso do Cartão de pagamento do Governo Federal por meio da aplicação e comparação de métodos de aprendizado de máquina não supervisionados na base de dados púlbilca de cartões corporativos do governo federal disponibilizadas no Portal da Transparência.	pt_BR
dc.source	Base de Conhecimento da CGU	pt_BR
dc.subject.classification	Tecnologia da Informação	pt_BR
dc.title	Anomaly Detection in Brazilian Federal Government Purchase Cards Through Unsupervised Learning Techniques	pt_BR
dc.type	Artigo	pt_BR
dc.rights.license	Licenças::Creative commons uso não comercial - não a obras derivadas (CC-by-nc-nd)::Licença que permite que outros façam download das obras licenciadas e as compartilhem, contanto que mencionem o autor, mas sem poder modificar a obra de nenhuma forma, nem a utilizar para fins comerciais.	pt_BR
dc.rights.holder	Breno Oliveira Nunes	pt_BR
dc.subject.areas	UNIDADE::SECRETARIA-EXECUTIVA (SE)::Diretoria de Tecnologia da Informação (DTI)	pt_BR
dc.location	Distrito Federal (DF)	pt_BR
dc.date.started	2024-09-23
dc.subject.vccgu	ASSUNTO::Tecnologia da Informação::Desenvolvimento de sistemas	pt_BR