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dc.contributor.author |
Brito, Eveline Martins |
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dc.date.accessioned |
2024-11-05T15:01:14Z |
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dc.date.available |
2024-11-05T15:01:14Z |
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dc.date.issued |
2024-10 |
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dc.identifier.uri |
https://basedeconhecimento.cgu.gov.br/handle/1/19708 |
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dc.description.abstract |
O estudo de caso abordará as oportunidades de uso da Inteligência Artificial (IA) na auditoria pública para aumento da produtividade nas suas etapas - planejamento, execução, relatoria, supervisão e monitoramento, com escopo nos Órgãos de Controle Interno da União, por intermédio de seu Conselho de Dirigente (DICON), que reúne os titulares dos órgãos de controle interno dos poderes. |
pt_BR |
dc.source |
Base de Conhecimento da CGU |
pt_BR |
dc.subject.classification |
Gestão Interna |
pt_BR |
dc.title |
MBA em Liderança, Gestão de Equipes e Produtividade |
pt_BR |
dc.type |
Estudo de Caso |
pt_BR |
dc.rights.license |
Licenças:: Creative commons uso não comercial - não a obras derivadas (CC-by-nc-nd)::Licença que permite que outros façam download das obras licenciadas e as compartilhem, contanto que mencionem o autor, mas sem poder modificar a obra de nenhuma forma, nem a utilizar para fins comerciais. |
pt_BR |
dc.rights.holder |
Eveline Martins Brito |
pt_BR |
dc.subject.areas |
UNIDADE::SECRETARIA-EXECUTIVA (SE)::Diretoria de Gestão Corporativa (DGC) |
pt_BR |
dc.subject.keyword |
Liderança |
pt_BR |
dc.subject.keyword |
Gestão de equipes |
pt_BR |
dc.subject.keyword |
Produtividade |
pt_BR |
dc.location |
Distrito Federal (DF) |
pt_BR |
dc.date.started |
2024-11-05 |
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dc.subject.vccgu |
ASSUNTO::Gestão Interna::Liderança |
pt_BR |
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