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dc.contributor.author |
Soares, Gustavo Fleury |
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dc.date.accessioned |
2021-01-26T20:12:20Z |
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dc.date.available |
2021-01-26T20:12:20Z |
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dc.date.issued |
2020-12-01 |
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dc.identifier.issn |
2595-668X |
pt_BR |
dc.identifier.uri |
https://basedeconhecimento.cgu.gov.br/handle/1/11235 |
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dc.description.abstract |
O avanço da tecnologia de informação apresenta novas possibilidades e desafios as atividades de auditoria
interna. A ciência de dados apresenta diversos conceitos e técnicas para extrair informacões e insights dos
dados, objetivo desejado na auditoria interna. Este trabalho iniciou com as definições e interações das diversas especialidades de ciência de dados, inteligência artificial, mineração de dados e big data. Posteriormente, foi feita a revisão da literatura acadêmica contemporânea correlata, apresentando os principais métodos, benefícios e desafios para cada etapa da auditoria interna. |
pt_BR |
dc.source |
Revista da CGU |
pt_BR |
dc.subject.classification |
Prevenção da Corrupção, Integridade e Transparência Pública |
pt_BR |
dc.title |
Ciência de dados aplicada à Auditoria Interna |
pt_BR |
dc.type |
Artigo |
pt_BR |
dc.rights.license |
Licenças::Creative commons uso não comercial - não a obras derivadas (CC-by-nc-nd)::Licença que permite que outros façam download das obras licenciadas e as compartilhem, contanto que mencionem o autor, mas sem poder modificar a obra de nenhuma forma, nem a utilizar para fins comerciais. |
pt_BR |
dc.rights.holder |
Revista da CGU |
pt_BR |
dc.description.additionalinformation |
V. 12, N. 22 |
pt_BR |
dc.subject.areas |
UNIDADE::SECRETARIA-EXECUTIVA (SE)::DIRETORIA DE GOVERNANÇA (DIGOV) |
pt_BR |
dc.subject.keyword |
Auditoria interna |
pt_BR |
dc.subject.keyword |
Ciência de dados |
pt_BR |
dc.subject.keyword |
Big Data |
pt_BR |
dc.subject.keyword |
Mineração de dados |
pt_BR |
dc.subject.keyword |
Inteligência artificial |
pt_BR |
dc.location |
Distrito Federal (DF) |
pt_BR |
dc.relation.references |
https://revista.cgu.gov.br/Revista_da_CGU/article/view/195 |
pt_BR |
dc.date.started |
2020-12-01 |
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dc.subject.vccgu |
ASSUNTO::Prevenção da Corrupção, Integridade e Transparência Pública |
pt_BR |
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