dc.contributor.author |
Carvalho, Sérgio Tadeu Neiva |
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dc.date.accessioned |
2020-09-30T22:49:57Z |
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dc.date.available |
2020-09-30T22:49:57Z |
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dc.date.issued |
2020-09-04 |
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dc.identifier.uri |
https://basedeconhecimento.cgu.gov.br/handle/1/9747 |
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dc.description.abstract |
Este trabalho acadêmico procurou compreender as circunstâncias em que o uso do sistema “Malha Fina de Convênios”, que usa Inteligência Artificial (IA) para analisar as prestações de contas de convênios e prevê o resultado da análise, é suficientemente percuciente para dispensar a necessidade de análise convencional de prestação de contas de convênios por parte de servidores públicos. Aborda, de forma inovadora, sobre a utilização de técnicas de auditoria por meio de soluções tecnológicas como machine learning (ML) e IA que vem se ampliando no setor privado com impactos positivos em termos de prevenção às fraudes e incremento da eficiência e eficácia do trabalho realizado pelos auditores. Entretanto, identifica que uso dessas ferramentas na Administração Pública ainda são incipientes. |
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dc.source |
Biblioteca Digital da FGV |
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dc.subject.classification |
Auditoria Interna |
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dc.title |
Impacto da Inteligência Artificial na Atividade de Auditoria: equacionando gargalos nos repasses da união para entes subnacionais |
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dc.type |
Dissertação |
pt_BR |
dc.rights.license |
Licenças::Creative commons uso não comercial - não a obras derivadas (CC-by-nc-nd)::Licença que permite que outros façam download das obras licenciadas e as compartilhem, contanto que mencionem o autor, mas sem poder modificar a obra de nenhuma forma, nem a utilizar para fins comerciais. |
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dc.rights.holder |
Sérgio Tadeu Neiva Carvalho |
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dc.description.additionalinformation |
Informações adicionais podem ser acessadas pelo campo "Publicações Relacionadas". |
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dc.subject.areas |
UNIDADE::SECRETARIA FEDERAL DE CONTROLE INTERNO (SFC)::DIRETORIA DE AUDITORIA DE GOVERNANÇA E GESTÃO (DG)::Coordenação-Geral de Auditoria das Áreas de Logística e Transferências Voluntárias (CGLOT) |
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dc.subject.keyword |
Controle |
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dc.subject.keyword |
Auditoria |
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dc.subject.keyword |
Inteligência Artificial |
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dc.subject.keyword |
Administração Pública |
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dc.subject.keyword |
Transferências Discricionárias |
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dc.location |
Rio de Janeiro (RJ) |
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dc.relation.references |
https://bibliotecadigital.fgv.br/dspace/handle/10438/29680 |
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dc.date.started |
2020-09-04 |
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dc.subject.vccgu |
ASSUNTO::Auditoria Interna::Ações de prospecção e inovação |
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dc.subject.vccgu |
ASSUNTO::Auditoria Interna::Ações de controle: ciência e tecnologia |
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